Few-shot学习，不是为了学习、识别训练集上的数据，泛化到测试集，而是为了让模型学会学习。也就是模型训练后，能理解事物的异同、区分不同的事物。如果给出两张图片，不是为了识别两张图片是什么，而是让模型知道两张图片是相同的事物还是不同的事物。
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