在目前大模型应用技术架构中，通过召回上下文来回答用户的问题是解决大模型当下的幻觉问题最靠谱/经济实惠的一种解决方案,RAG检索增强技术在整个LLM技术架构体系中的作用越来越明显。而检索召回和用户的query问句的质量则直接关系到最终大模型的生成结果。在向量数据库基础设施普及的今天，仅仅通过语义搜索召回已经无法满足企业级的需求，大家发现传统的搜索技术(基于关键词、词频等相关性的搜索)的作用也显得尤为重要，混合检索也成为了目前在RAG的技术架构中的主流检索方式，混合检索通过扬长避短的方式，在不同的业务应用场景中形成了很好的互补，对于不同的业务场景需求中，可以更灵活的进行配置满足业务需要，是RAG技术架构体系中非常重要的重要一环。
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