梯度下降（Gradient Descent）是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的优化算法。该算法的核心思想非常直观：找到一个函数的局部最小值（或最大值）通过不断地沿着该函数的梯度（gradient）方向更新参数。
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