分布式系统绕不开的核心点之一的就是数据缓存，有了缓存的支撑，系统的整体吞吐量会有很大的提升。我们通过使用缓存，我们把频繁查询的数据由磁盘调度到高速缓存中，保证数据的高效率读写。
在互联网的大流量场景下，我们经常会遇到一些热点的信息需要存储到Redis中，而这种访问频率高的Key，称为 Hot Key。
Hot Key 处理不好，会产生一些问题。比如短时间的群蜂效应（群蜂请求），大量请求会在短时间内朝着Redis服务冲击，很可能会导致被访问的Redis服务器压力剧增，甚至可能将Redis服务器击垮。
Redis服务关了之后，那对这个Key的请求，都会直接透过缓存层请求到我们的数据库中，数据库性能远低于高速缓存，这样的结果就是直接压垮数据库，进而导致后端服务不可用，造成整体雪崩。
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