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│ 01|AI产品的四层架构.md
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│ 02|AI产品的基础设施:算法、数据与大语言模型.md
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│ 03|AI产品的上层建筑:提示词工程、RAG与Agent.md
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│ 04|十倍速提升:从发现真需求到MVP,真的只需要一周吗?.md
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│ 05|药到病除:知识库机器人常见的三大病症与解药.md
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│ 06|一招致胜:AI落地迷茫期,怎么快速扫描场景,构建产品小样?.md
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│ 07|人机交互:在流程和对话中交互的新范式.md
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│ 08|意图识别:做一个善于倾听的企业级AI搜索助手.md
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│ 09|Query重写与路由:让企业级AI搜索匹配更准确.md
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│ 10|提升可靠性:选择合适的Agent的设计模式.md
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│ 11|Why:从Chat走向Act,我们还缺什么?.md
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│ 12|为什么企业级的微调不是炼丹是熬酱?.md
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│ 13|通过微调提升自助工单小助手的可靠性.md
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│ 14|重塑产品研发流程:AI产品的PRD怎么写,产品、研发、算法合作的新范式.md
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│ 15|算力(一):AI时代的“电费”怎么算?.md
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│ 16|算力(二):私有化部署大模型到底有多贵?.md
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│ 17|商业模式:AI技术将如何改变产品赚钱的方式.md
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│ 18|AI产品经理的简历该怎么写?.md
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│ 19|AI产品经理常见的面试题有哪些?.md
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│ 20|新AI时代数字游民:如何成为一名AI产品独立开发者?.md
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│ 21|畅想:五年后的AI产品长什么样?.md
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│ 国庆加餐:参拜斯坦福,带你感受AI殿堂级人物的历史故事.md
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│ 开篇词|跨越AGI产品经理的青铜时代.md
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│ 结束语|携手同行,踏上通往AGI的新征程.md
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│ 结课测试|来赴一场满分之约吧.md
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│ 阶段复习(一)|RAG技术+知识库机器人产品,拿下!.md
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│ 阶段复习(三)|一个企业私域AI搜索的问答产品,竟然涉及这么多知识点!.md
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│ 阶段复习(二)|找场景,做Demo,优化交互,一站式搞定!.md
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│ 阶段复习(四)|设计一个能做事Agent(内含技术小白也能读懂的LoRA微调过程).md
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