Logistic回归是一种线性模型，用于二分类问题。它通过Sigmoid函数将线性回归的输出映射到(0, 1)区间内，从而得到样本属于某一类的概率。对于多分类问题，可以使用Softmax函数将输出映射到多个类别上，使得每个类别的输出概率之和为1。
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