减少位宽意味着模型的内存占用更低，这对在消费设备上部署大语言模型至关重要。量化技术也使得我们可以针对较低位宽数据类型进行特殊的计算优化，例如 CUDA 设备有针对
int8 或
float8 矩阵乘法的硬件优化。
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