以 ChatGPT 为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)[Achiam 等人，2023；Schulman 等人，2023] 可以基于强大的语言理解能力、推理能力和生成能力执行各种各样的任务[Sun 等人，2023b；Sun 等人，2023c；Yu 等人，2023]。此外，注入领域知识还能让 LLM 执行与领域相关的特定任务 [Wang 等人，2023a；Li 等人，2023b；Zhang 等人，2023；Ren 等人，2023]。要充分发挥 LLM 的这些能力，就需要构造高质量的提示[Eric，2022；Chen 等人，2023；Gajula，2023]。因此，提示工程 (Prompt Engineering) 吸引了许多研究人员的关注[Varshney 和 Surla，2023；Mesk´o，2023；Wang，2023]。
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