逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家
Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。
然而，真正将
逻辑回归应用于机器学习的是加拿大统计学家
Hugh Everett，他在1970年代提出了广义线性模型（GLM），其中包括
逻辑回归。
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