本篇介绍的
基于密度的空间聚类算法的概念可以追溯到1990年代初期。
随着数据量的增长和数据维度的增加，基于密度的算法逐渐引起了研究者的关注。
其中，
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是最具代表性的算法之一。
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